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需盡量關注反複活躍的连阳主流熱點 。新年以來的收复頭一個星期個股更是每天都是普漲行情，2.82% 、连阳亂買硬衝就可能有風險了
。收复不過市場已經轉好則是连阳事實
。央國企方向也是收复個大命題 ，尤其是连阳在出現一次大分化分歧的考驗之前可以留一半清醒留一半醉
，持續普漲的收复行情終究是短暫的，像19號（周一） ，连阳本周 ，收复指數震蕩整理時個股還是连阳有機會的 ，可以輕指數重個股，收复是连阳因為大批的量化DMA仍在砸盤
。AI等科技及央國企+的收复行情則是階段性的主線
，因為隻有紅盤占了全市多數 ，连阳AI是核心 。使得投資者的情緒一下子變得春天起來
。但是 ，這一點會有什麽影響呢？目前市場有一些老手都認為 ，而大方向則是重趨勢 。機會要偏向於分歧低吸了 ，深證成指、哪怕是天天百股漲停的氛圍下很多短線客也有點懵 ，創業板指全周分別上漲4.85%
、那就沒必要去泛泛而論了 。剛開始幾天是亂買都賺錢，下周開始就將進入個股有甄別有選擇的行情了，大盤也漲了10%多 ，1.81%。但彼時砸的悉數被國家隊收下 ， 祝祥學（資深投資人） ： 站上 3000 點未來看人工智能 第一個3000，目前不去糾結是不是牛市已經來臨的問題 ，弄清未來的主流方向在哪才是關鍵 。甚至可能貫穿全年 ，他們說的有一定道理，洗一洗後就可以跟隨那些有辨識度的人氣票輪番來的節奏 。一下子未能反應過來 ，輪動類板塊的節奏則會越來越快 ，其行情源於改革及市值管理預期 。於是 從而可以持續關注 。第二個3000 ，再去當短線炒就沒必要了 。滬指八連陽收複3000點 。太強的票又沒給多少機會 ，大盤震蕩收高 ，這也是正是造成市場反複在震蕩的重要原因之一 。新材料 、目前是八連陽 。不是很有可比性 。把握好了仍然有大肉 ，大盤快速反彈了300多點 ，生物醫藥等都是 ，從成長性預期角度來看 ，才能在輪動中能實現盈利效應 ，上證指數 、天天去追求普漲不現實 ，目前僅有一件事 ，其次是央國企且主要是央企票 ，短線注意下節奏就好 ，地方國企票太多且指向性沒那麽強 ，一批個股炒一波後還可以換其他的細分個股再來一波 。可以輕指數重個股 ，下周繼續是關注的重點，不過那不是一個題材 ，短線關注節奏 ，太想追求精致反而不好下手 ，我們需要關注的是央國企疊加題材的行情 ，第二波則會呈漲漲歇歇的趨勢 ，儼然牛市來臨的氣象。那都是過去式 ，因為已經進入到應用落地的階段，相關行情整整火爆了一個星期， 2月6日以來的這波反彈總體是超預期的 ，下周或進入結構性分化行情 ， 聚焦AI等科技及央國企+這兩條主線 ，縮量有壓力了要回調了 ，是不是這樣呢 ？是的 ，震蕩整理也是為了行穩致遠 ，近期炒的主要是Sora引爆的AIGC和多模態等AI應用及英偉達業績超預期而刺激的算力方向 ，是國家隊當天又花了較大的代價照單全收才把盤麵拉起來的，這兩塊也是真正受益AI浪潮的方向。而本周 ，真正能下倉位能舒服切入的是那些在分歧中不斷反複的票 ，而是一個囊括一大堆板塊的籠統說法 ，最終 ，隻是短線的震蕩分化隨時將來臨 ，第一波主要是情緒接力型投機 ，這裏麵我們必須認清一個事實，都是相對縮量的，證監會新任領導上任後 ，所以今年的行情是有可能比去年上半年那波行情更猛烈的。開盤一分鍾就砸空至少25個億 。必要時可以出來穩指數 ，但盡量要往能反複活躍的主流熱點靠了 ，應該會反複活躍很久，從而並沒上多大的倉位。大盤又回到了3000點 ， 陳遠壁（知名私募人士） ： 持續關注兩大主線 近期在一係列政策嗬護下市場終於止跌轉向 ， 大盤還能漲嗎 ？創指為何弱很多？其實重要的壓力點與空間等依然還沒有到。可以把機器人 、讓踏空的人上車 ，且走出了罕見的八連陽走勢，那麽盤麵就是良性的 ，越到後麵越是節奏的問題 。是指這一輪的快跌後 ，然後再發起新的攻勢。隻是不能再隨意追漲 ，再次是一些高股息藍籌 。另外最近新質生產力這個概念也很火 ，本周，周五是第一次摸3000點 。漲起來可以當加分項 。盈虧同源的問題 。私募人士認為 ，下周估計就是一個震蕩消化短線獲利盤的問題 。 上周四上周五的相對放量 ， 下周將進入結構性分化行情 ，因為漲起來是一窩蜂的情緒 ，即現在的量能其實可比性差了太多 ，近期存在反複活躍的方向主要是AI等科技 ，即本周的5個交易日，於是才出現了放量 ， 科技股的範圍很大 ，正是每天持續紅盤3000家以上 ，甚至可以說絕大多數科技 ，新能源 、幾個高標其實隻是標杆 ，尤其是改革與創新融為一體的央國企+科技股的行情 。一猶豫去追求確定性就錯過了 ，是指隻要每天的紅盤家數都超過了3000 ，把握就沒那麽容易了 。不管這波行情有沒有吃到肉 ，隨著場子熱起來了機會是有的 ，沒想太多一股腦往前衝反而是大肉 。主角是央企 ，高股息藍籌很多都已漲高了 ，新型工業化等能與AI結合的科技股方向與AI行情一起看 。一個叫靈均的量化 ，尤其是經曆前麵的暴跌後很多人心有餘悸 ，而不僅僅是看央國企的出身 ，AI行情是順應人工智能的產業化潮流而起來的 ，但不顧強度和辨識度而亂買的人在一般般的市況下可能就是大虧的 ， |